张竞宇 – 阿里云前产品解决方案架构师、《人工智能产品经理》作者

产品的SPT即:市场细分(Segmentation)、市场目标(Targeting)和市场定位(Positioning)是产品战略营销的核心和关键,基于现有能力和市场情况做清晰的判断,并将有限资源投入到最有机会的市场细分打磨出有价值的产品是中小企业生存的关键,一个好的产品战略决定了企业的发展格局,甚至是企业的命运 话题可以帮您的企业确认以下问题 不管是bp的梳理,还是商业计划的制作,还是产品战略的制定,我将用我的经验,方法,对业务的判断帮你在迷茫中找到出路,授之以渔,同时把自己的方总结出来在咨询后倾囊相助。 我在11年的互联网头部公司和人工智能公司的产品一号位经验,参与过产品0-1的创新,了解平台战略的本质和to b/c产品商业化的各种策略路径(大公司为此交过无数学费换来的经验),也在创业公司工作过3年以上,了解创业公司战略定位。曾辅导/提供战略咨询过的客户包括传统IT企业、跨境电商、家电制造企业、自动驾驶企业、地产、人工智能创业公司等。 PS.在选择与我见面前,请把你的问题更具体化。毕竟一小时的谈话只能解决一个小问题。请把你的问题提前发给我,方便我做更精确的准备,提升见面效率。期待与你的见面。 另外也可以在话题咨询后与我的工作室产生更加深入的合作(如签约深度合作,zaihang咨询费用减免)

在与很多初学AI或想转行AI的人沟通后发现大部分人其实都有一个通病,就是缺乏AI学习的体系框架,也就是不知道该学什么、按什么顺序学,这样的问题会导致初学者进入“有病乱投医”的误区。因此这个话题我保证会帮助你节省大量的时间,用最短的时间进入有效学习通道。 话题内容包括: 一、AI产品经理的知识体系构建和学习方法(我会给你提供我积累多年的私人珍藏AI资料,帮助你节省查询资料的时间) 二、了解AI产品经理的基本工作职责,我会跟你分享产品经理在AI项目中扮演的角色和基本工作流程 三、AI产品经理的招聘需求和一些应聘技巧 我不能保证你通过一小时的聊天就找到AI产品经理的工作,但至少我希望你能少走一些弯路。通过我给你提供的一些建议去打造自己完整的知识体系和能力模型。我希望你能在约见前发一份你的简历,描述个人情况和目前想法。 此话题支持北京和上海两地面聊。

本话题与优势成长话题不同,仅针对跳槽相关的具体问题,例如跳不跳?如何跳?手里有几个OFFER如何选?等等,本话题不限行业和职业。 跳槽风险大,怎样跳才能越跳越高,不至于跳入火坑之中呢? 有人跳槽是为了追求高薪!可薪酬谈判约定的薪资标准本身也有很多不确定性,这类坑你知道该如何防范吗? 有人跳槽是为了追求发展空间!很多所谓的发展空间也可能是美妙的臆想,到底水深水浅如何在进入公司之前有所判断? 有人跳槽是为了追求稳定!但是你看到的稳定也许也是风雨欲来中的空中楼阁,可是该如何了解这些信息呢? 该不该跳?该如何跳?跳前跳后要如何完美切换?在职业生涯的不同阶段,有时候要果断地跳,有时候要忍一忍等待合适的时机再跳,但是该如何决策呢? 如果你有这方面问题,可以找我聊聊!

你身边一定有这样的例子,做了几年的同事跳槽去了更好的公司、薪资翻倍、职位升迁,而你没觉得他跟你的水平有多大差距!究其原因:会做事更要会总结和表达。英文有句谚语:Talk the talk, walk the walk!我觉得在求职过程,不管你平时是怎么做事的,但是这种“talk”的能力强的人给自己争取到了N倍放大镜。 几年的PM/运营/项目经理面试官经历,外加我对外界人、事、物保持敏感的天性,锤炼了我在面试中敏锐的洞悉人性、识别真伪、高效匹配候选人的能力。但这其中一定有规律,于是我将它总结了下来,就有了你现在看到的这个话题。 线、了解你的情况和期望 2、根据目标企业制定匹配度更高的策略 3、制定适合你的简历修改计划 阶段二: 1、模拟面试官,对你进行面试考察 2、找出薄弱项,针对性提出建议 3、知己知彼百战不殆,了解不同公司风格、快速体会面试官风格及应对策略,列举突发和极端情况进行压力辅导

字节BAT华为等是互联网科技领域的公司 品牌,收入,技术,人脉都值得期待 能够进去工作是很多人的愿望 但是他们对人才的要求是什么 如何准备字节BAT华为的面试 如何写一份精彩的简历 如何做洞察研究 面试中有哪些技巧 通关BAT华为所有面试 我相信可以给你一些启发 期待与你交流…… 我已经成功帮助很多人成功进入字节,阿里,腾讯等公司,相信通过我的帮助会大幅度提升你进大厂的概率。 PS.在选择与我见面前,请把你的问题更具体化。毕竟,半小时的谈话只能解决一个小问题。请把你的问题提前发给我,方便我做更精细的准备,提升见面效率。期待与你的交流!

张竞宇(特里),阿里云前产品解决方案架构师,《人工智能产品经理》作者 To B+AI行业10年+产品线负责人(讯飞)、产品&解决方案(阿里云)、生态管理(阿里云),丰富的前(解决方案设计规划)、中(生态合作)、后(产品工程化能力)闭环职业经历。曾为多家企业做AI产品/to B产品做咨询和培训:包括银行、金融科技公司、家电制造企业、运营商、自动驾驶企业、地产、人工智能创业公司等。 墨尔本大学信息系统硕士、全球金融工程委员会委员、“Back & Forth”思维模式发明者。擅长机器学习产品设计、大数据分析以及人工智能技术商用化。曾主导上线多款人工智能产品,其中一款教育行业的产品,用户覆盖全国四百多万名在校大学生。在人工智能(尤其在NLP自然语言处理、CV计算机视觉)领域有多项发明专利,其中专利“基于网络日志的用户负面情绪预测方法和系统”早于Facebook社交网络倾向预测功能问世。

墨尔本大学信息系统硕士、全球金融工程委员会委员、“Back & Forth”思维模式发明者,现任世界500强公司人工智能产品总监。曾作为年轻学者被邀请到第十五届全球金融年会做英文演讲。擅长机器学习产品设计、大数据分析以及人工智能技术商用化。曾主导上线多款人工智能产品,其中一款教育行业的产品,用户覆盖全国四百多万名在校大学生。在人工智能(尤其在NLP自然语言处理、CV计算机视觉)领域有多项发明专利,其中专利“基于网络日志的用户负面情绪预测方法和系统”早于Facebook社交网络倾向预测功能问世。特里老师还是人人都是产品经理社区和PMCAFF社区的专栏作家,其写作的“人工智能产品经理”系列文章广受读者好评。

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